Minitab 21.4.1 multilenguaje análisis de datos líderes en la industria y visualizaciones dinámicas

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Descargar Minitab 21.4.1

 

Minitab 21.4.1

Descargar Minitab 21.4.1 Aprovecha el poder de las estadísticas. Los datos están en todas partes, pero ¿realmente estás aprovechando los tuyos? Minitab Statistical Software puede analizar datos actuales y pasados ​​para descubrir tendencias, encontrar y predecir patrones, descubrir relaciones ocultas entre variables y crear

 

impresionantes visualizaciones para abordar incluso los desafíos y oportunidades más abrumadores. Con estadísticas poderosas, análisis de datos líderes en la industria y visualizaciones dinámicas de su lado, las posibilidades son infinitas.

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Descubra
Independientemente de los antecedentes estadísticos, Minitab puede empoderar a todas las partes de una organización para predecir mejores resultados, diseñar mejores productos y mejorar los procesos para generar mayores ingresos y reducir costos.

 

Solo Minitab ofrece un enfoque único e integrado al proporcionar software y servicios que impulsan la excelencia comercial ahora desde cualquier lugar gracias a la nube. Las pruebas estadísticas clave incluyen pruebas t, una y dos proporciones, prueba de normalidad, chi-cuadrado y pruebas de equivalencia.

 

Predecir
Acceda al análisis de datos moderno y explore sus datos aún más con nuestro análisis avanzado y la integración de código abierto. Prediga hábilmente, compare alternativas y pronostique su negocio con facilidad utilizando nuestras revolucionarias técnicas de análisis predictivo.

 

Use métodos clásicos en Minitab Statistical Software, integre con lenguajes de código abierto R o Python, o aumente aún más sus capacidades con algoritmos de aprendizaje automático como los árboles de clasificación y regresión (CART®) o TreeNet® y Random Forests®, ahora disponibles en Predictive Analytics de Minitab Módulo.

 

Lograr
Ver para creer. Las visualizaciones pueden ayudar a comunicar sus hallazgos y logros a través de correlogramas, diagramas de dispersión en bins, diagramas de burbujas, diagramas de caja, diagramas de puntos, histogramas, mapas de calor, diagramas paralelos, diagramas de series temporales y más. Los gráficos se actualizan sin problemas a medida que cambian los datos y nuestra aplicación web habilitada para la nube permite compartir análisis de forma segura a la velocidad del rayo.

 

Asistente
– Análisis de sistemas de medida
– Análisis de capacidad
– Análisis gráfico
– Pruebas de hipótesis
– Regresión
– DOE
– Gráficos de control

 

Gráficos : diagramas de dispersión agrupados*, diagramas de caja, gráficos, correlogramas*, diagramas de puntos, mapas de calor*, histogramas, diagramas matriciales, diagramas paralelos*, diagramas de dispersión, diagramas de

 

series temporales, etc. gráficos a medida que cambian los datos – Pincel de gráficos para explorar puntos de interés – Exportación: TIF, JPEG, PNG, BMP, GIF, EMF

 

Estadísticas básicas
– Estadísticas descriptivas
– Prueba Z de una muestra, pruebas t de una y dos muestras, prueba t pareada
– Pruebas de una y dos proporciones
– Pruebas de tasa de Poisson de una y dos muestras
– Pruebas de una y dos varianzas
– Correlación y covarianza
– Prueba de normalidad
– Prueba de valores atípicos
– Prueba de bondad de ajuste de Poisson

 

Regresión
– Regresión lineal
– Regresión no lineal
– Regresión logística binaria, ordinal y nominal
– Estudios de estabilidad
– Mínimos cuadrados parciales –
Regresión ortogonal
– Regresión de Poisson
– Gráficos: residual, factorial, contorno, superficie, etc.
– Paso a paso: valor p, AICc, y criterio de selección BIC
– Mejores subconjuntos
– Predicción y optimización de respuesta
– Validación para regresión y regresión logística binaria*

 

Análisis de Varianza
– ANOVA
– Modelos lineales generales
– Modelos mixtos
– MANOVA
– Comparaciones múltiples
– Predicción y optimización de respuestas
– Test de igualdad de varianzas
– Gráficos: residual, factorial, contorno, superficie, etc.
– Análisis de medias

 

Análisis de sistemas de medición
– Hojas de trabajo de recopilación de datos
– R&R cruzado del sistema de
medición – R&R del sistema de medición anidado
– R&R del sistema de medición ampliado
– Gráfico de ejecución del sistema de
medición – Linealidad y sesgo del
sistema de medición – Estudio de sistema de medición tipo 1
– Estudio de sistema de sistema de medición por atributos
– Análisis de concordancia de atributos

 

Herramientas de calidad
– Gráfico de ejecución
– Diagrama de Pareto
– Diagrama de causa y efecto
– Gráficos de control de variables: XBar, R, S, XBar-R, XBar-S, I, MR, I-MR, I-MR-R/S, zone, Z-MR
– Gráficas de control de atributos: P, NP, C, U, Laney P’ y U’
– Gráficas de control ponderadas en el tiempo: MA, EWMA, CUSUM
– Gráficas de control multivariable: T2, varianza generalizada, MEWMA
– Eventos raros gráficos: G y T
– Gráficos históricos/cambios en el proceso
– Transformaciones de Box-Cox y Johnson
– Identificación de distribución individual
– Capacidad del proceso: normal, no normal, atributo, lote
– Capacidad del proceso SixpackTM
– Intervalos de tolerancia
– Muestreo de aceptación y OC curvas
– gráfico Multi-Vari
– Tabla de variabilidad

 

Diseño de experimentos
– Diseños de cribado definitivo
– Diseños de Plackett-Burman
– Diseños factoriales de dos niveles
– Diseños de parcelas divididas – Diseños
factoriales generales
– Diseños de superficie de respuesta
– Diseños mixtos
– D-óptimo y diseños basados ​​en la distancia
– Diseños de Taguchi
– Especificados por el usuario – Análisis
de respuestas binarias
– Análisis de variabilidad para diseños factoriales
– Ejecuciones fallidas
– Gráficas de efectos: normal, medio normal, Pareto
– Predicción y optimización de respuestas
– Gráficas: residual, efectos principales, interacción, cubo, contorno, superficie, estructura alámbrica

 

Confiabilidad/Supervivencia
– Análisis de distribución paramétrico y no paramétrico
– Medidas de bondad de ajuste
– Falla exacta, datos censurados a la derecha, izquierda e intervalo –
Prueba de vida acelerada
– Regresión con datos de vida
– Planes de prueba
– Distribuciones de parámetros de umbral
– Sistemas reparables
– Múltiples modos de falla
– Análisis Probit
– Análisis Weibayes
– Gráficos: distribución, probabilidad, riesgo, supervivencia
– Análisis de garantía

 

Potencia y tamaño de muestra
– Tamaño de muestra para estimación
– Tamaño de muestra para intervalos de tolerancia
– Z de una muestra, t de una y dos muestras
– T pareada
– Una y dos proporciones
– Tasas de Poisson de una y dos muestras
– Una y dos varianzas
– Pruebas de equivalencia
– ANOVA de una vía
– Dos niveles, Plackett-Burman y diseños factoriales completos generales
– Curvas de potencia

 

Análisis predictivo*
– Clasificación CART®
– Regresión CART®
– Clasificación Random Forests®*
– Regresión Random Forests®*
– Clasificación TreeNet®*
– Regresión TreeNet®*

 

Multivariado
– Análisis de componentes principales
– Análisis factorial
– Análisis discriminante
– Análisis de conglomerados
– Análisis de correspondencias
– Análisis de ítems y alfa de Cronbach

 

Series temporales y pronósticos
– Gráficas de series temporales
– Análisis de tendencias
– Descomposición
– Promedio móvil
– Suavizado exponencial
– Método de Winters
– Funciones de correlación automática, automática parcial y cruzada
– ARIMA

 

No paramétricos
– Prueba de signos
– Prueba de Wilcoxon
– Prueba de Mann-Whitney
– Prueba de Kruskal-Wallis
– Prueba de la mediana de Mood
– Prueba de Friedman
– Prueba de rachas

 

Pruebas de equivalencia
– Una y dos muestras, emparejadas
– Diseño cruzado 2×2

 

Tablas
– Chi-cuadrado, prueba exacta de Fisher y otras pruebas
– Prueba de bondad de ajuste de chi-cuadrado
– Tally y tabulación cruzada

 

Simulaciones y distribuciones
– Generador de números aleatorios
– Funciones de densidad de probabilidad, distribución acumulada y distribución acumulada inversa
– Muestreo aleatorio
– Pruebas de bootstrapping y aleatorización

 

Macros y personalización
– Menús y barras de herramientas personalizables
– Amplias preferencias y perfiles de usuario
– Potentes capacidades de creación de scripts
– Integración con Python
– Integración con R

 

Requisitos del sistema
– Sistema operativo: Windows 10 y superior (64 bits)
– RAM: sistemas de 64 bits: se recomiendan 4 GB de memoria o más
– Procesador: Intel® Pentium® 4 o AMD Athlon™ Dual Core, con tecnología SSE2
– Disco duro Espacio en disco: 2 GB (mínimo) de espacio libre disponible
– Resolución de pantalla: 1024 x 768 o superior
– Navegador: se requiere un navegador web para la Ayuda de Minitab.

 

Idiomas admitidos
Chino, inglés, francés, alemán, japonés, coreano, portugués, español 

Minitab 21.4.1

datos

Año: 2023
Idioma: multilenguaje
Formato de archivo: rar
Habilitación: crack
Tamaño del archivo: 296 MB
Plataforma: Windows® all 64 bits

 

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Enlaces Intercambiables Varias Opciones

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Contraseña: www.intercambiosvirtualeshd.org O www.intercambiosvirtuales.co

 

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  1. David AHz 17 de septiembre de 2023

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